Words: Epi (전자책)

Words = 통계 + 문맥 + 어원

1. 통계
대학 입시 분야에서 가장 정확도가 높은 추정치로 명성이 높은 오르비의 통계력과 컴퓨터공학이 단어를 만났습니다.
그동안 20회 실시된 수능에 등장한 모든 단어들과, 고등학교 교과서 전 종에 등장한 수만 개의 단어들을 분석하여, 모든 단어의 출현 빈도를 세었습니다. 더 최근에 실시된 수능 시험과 저학년 교과서에 등장한 단어들에 더 큰 가중치를 부여하여 5,000개의 단어들을 1등부터 5,000등까지 한 줄로 세웠습니다. 
하위권 학생은 가중치가 3922.4인 1번 단어 ‘have’가 포함되어 있는 Elementary편부터 공부함으로써, 앞으로 치러야 할 시험에서 가장 많이 보게 될 단어들을 가장 빠른 시간 내에 공부합니다. 
최상위권 학생은 가중치가 0.3인 5,000번 단어 ‘afflict’가 포함되어 있는 Epi편부터 공부함으로써, 비교적 낯선 단어이지만, 예전 수능 시험이나 자신이 공부하지 않은 교과서에 등장한 적이 있기 때문에, 미래의 수능 시험에 출제될 가능성이 있는 단어들을 정리할 수 있습니다. 즉, 마지막 빈틈을 막음으로써 ‘만점 보험’에 들 수 있습니다.

2. 문맥
모든 단어는 예문을 수록하고 있으며, 예문은 수능 시험과 고등학교 교과서의 원문을 사용하였습니다. 동일한 단어이지만 다른 뜻으로 사용된 경우, 각각의 원문을 수록하였습니다.
예문은 번역문과 함께 수록되어 있는데, 번역은 뭉뚱그려서 의역하지 않고, 되도록이면 직역을 하되, 예문 내의 모든 개별 단어들의 의미와 뉘앙스를 세심하게 살려 번역하기 위해 노력하였습니다. 이를테면, 영어에는 짐작이나 가능성을 나타내기 위한 여러 표현이 있지만, might는 그 중에서도 가장 낮은 확률 혹은 조심스러운 짐작을 함축하므로, ‘might say’를 번역할 때에는 ‘말할지도 모른다’와 같이 번역하였습니다.
단어 본래의 뜻 만으로는 짐작하기 어려운 숙어 표현이 출제되었을 경우, 따로 주석을 달았고, 문법적으로 낯선 구조를 띠고 있어 쉽게 해석하기 어려운 예문이라 생각되는 경우 문법적인 설명을 간단하게 곁들이기도 하였습니다. 몇몇 단어들은 각각의 유의어가 가진 뉘앙스 차이를 풀어서 설명하여, 어휘를 보다 더 적절히 이해할 수 있도록 하였습니다. 문맥을 파악할 수 없는 예문의 특성 상, 정황에 대한 이해가 필요할 경우 문맥이나 배경지식 혹은 단어에 얽힌 이야기에 관한 설명도 달았습니다.

3. 어원
모든 단어의 어원을 체계적으로 수록하였습니다.
일부 단어의 어원만을 수록할 수도 있었지만, 일관성을 위해 약간은 지나치다고 생각되는 경우에도, 어휘가 처음 태어난 곳을 추적해 들어갔습니다. 이미 등장한 적이 있는 단어들로 구성된 합성어나, 그러한 단어들에 간단한 접두사나 접미사가 붙어 형성된 현대 영어 어휘들은 매번 어간의 어원을 반복해 수록하지는 않고, 접사들의 의미만을 수록하였습니다. 
어원을 공부하는 것은 여러 장점이 있습니다. 단어를 기계적으로 암기하지 않고, 단어가 형성된 원리를 공부하며 암기하기 때문에 보다 더 기억에 오래 남습니다. 또한 자주 사용되는 중요한 접사들은 반복적으로 접하게 되므로, 접사들의 의미가 자연스럽게 체득됩니다. 그리고 어원을 공부해두면 처음 보는 낯선 단어가 설령 시험에 출제되더라도 어느 정도 선까지는 그 단어의 뜻을 짐작할 수 있기 때문에 안심할 수 있습니다.

저자 이광복

2001 수능 외국어 만점
2002 수능 외국어 만점
2003 서울대 의대 정시 합격
2004 수능 외국어 만점
2005 수능 외국어 만점
2006 수능 외국어 만점

머리말
왜 Words인가?
범례
정오표와 지원
Words 4.1 (weighted frequency 1.6 ~ 1.9)
Words 4.2 (weighted frequency 1.5)
Words 4.3 (weighted frequency 1.1 ~ 1.4)
Words 4.4 (weighted frequency 0.9 ~ 1.0)
Words 4.5 (weighted frequency 0.5 ~ 0.8)
Words 4.6 (weighted frequency < 0.5)